Download Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 3.Auflage by Karl Mosler, Friedrich Schmid PDF

By Karl Mosler, Friedrich Schmid

Das Buch bietet eine Einf?hrung in die wichtigsten Methoden der beschreibenden Statistik und ausgew?hlte Kapitel der Wirtschaftsstatistik, insbesondere in die Indexzahlen und die Messung von Konzentration und Disparit?t. Die Darstellung zielt auf klare Begriffe, nachvollziehbare Verfahren und Motivation aus den Wirtschaftswissenschaften. Sie enth?lt zahlreiche durchgerechnete Beispiele, zum Teil mit aktuellen realen Wirtschaftsdaten. Anleitungen zur Datenanalyse am desktop mit Excel® erg?nzen den textual content. Das Lehrbuch richtet sich an Studierende insbesondere der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften im Grundstudium. Es ist auch zum Selbststudium geeignet.

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2 : Graphische Darstellung durch ein Kreisdiagramm (y EXCEL) Tore j nj (X) nj (Y) E 306 306 64 89 69 42 26 11 5 105 106 54 28 12 1 0 Wie man sieht, sind sowohl der Modus von X (Torerfolge der heimischen Mannschaft) als ouch der von Y (Torerfolge der gastierenden Mannschaft) gleich 1 . 2 Mindestens ordinalskalierte Daten In diesem Abschnitt nehmen wir an, dass X (mindestens) ordinalskaliert ist . Fur die Merkmalswerte gibt es dann eine natiirliche Ordnung . 1 eingefuhrten Begriffe hinaus kann man weitere Mafizahlen definieren, mit denen sich die Daten naher beschreiben lassen .

J . Falls die unterste oder die oberste Klasse unbeschrankt sind, stellt sick das Problem, xl bzw . x~ durch einen endlichen Wert zu ersetzen, damit die empirische Dichte auch in diesen beiden Klassen definiert ist . In vielen Anwendungen ist xl = 0 eine naturliche untere Grenze, wohingegen die Wahl von x °j sehr viel schwieriger zu begrunden ist . 1ragt man die empirischen Dichten ale waagerechte Linien uber den Klassen ab and zeichnet an den Sprungstellen senkrechte Hilfslinien, so entsteht emn Histogramm .

Die Daten x i mogen durch die afhn-lineare Transformation fur i = 1, . ,n yi = a + bxi zu den Daten yi transformiert werden, i = 1, . . , n . Dann gilt 2 22 BY = b SX , sy = UI SX . Die Varianz and die Standardabweichung werden demnach von der,,Verschiebung" um a nicht beeinflusst . Der Faktor b hat jedoch sehr wohl einen Einfluss ; er geht als Faktor mit seinem Quadrat in die Varianz and mit seinem Absolutbetrag in die Standardabweichung ein . Zur Illustration dient das folgende Beispiel . Beispiel „Temperatur": Die mittlere Temperatur x an einer Wetterstation im Januar betrage 4°C (Grad Celsius) .

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